統計模型中的分隔集合是依變數和機率關係所定義的數學結構。要把它解讀為皮膚、神經系統或心智與世界的實際邊界，還需要獨立的生物學、物理學與哲學論證。模型可以提供有用的抽象，但抽象的成功不會自動證明世界恰好以模型的分類方式存在。
思與行
- 每次把數學結構轉成實體主張時，列出額外需要的證據。
- 練習用「可被建模為」而非「本質上就是」描述尚未驗證的主張。
統計模型中的分隔集合是依變數和機率關係所定義的數學結構。要把它解讀為皮膚、神經系統或心智與世界的實際邊界，還需要獨立的生物學、物理學與哲學論證。模型可以提供有用的抽象，但抽象的成功不會自動證明世界恰好以模型的分類方式存在。