AI 問責不是模型發布時的一次性檢查，而是涵蓋資料蒐集與標註、模型開發、測試、採購、部署、使用、更新、監測與退場的生命週期治理。不同階段由不同角色掌握資料、設計與決策權，因此需要追蹤紀錄、明確角色、風險評估、外部審查及受影響者申訴。
模型可解釋不等於制度可問責：個別使用者即使理解輸出，也未必能知道資料偏差由誰造成、如何要求改正或取得救濟。OECD更新AI原則後把問責連結到角色分工與全生命週期追蹤與 UNESCO 建議書均強調追溯、稽核及監督。
思與行
- 為高影響 AI 系統建立公開登錄：用途、資料來源概況、責任單位、風險評估、更新時間及申訴方式。
- 建立人工覆核、理由通知、異議與撤回／停用程序。
- 不把「有人在迴圈中」當作充分監督，還要確認人有時間、資訊、權限及不同意機器決定的能力。