為知識庫建立系統邊界與回饋的自我修正機制

知識庫本身也是一個資訊系統：主題如何命名、哪些來源被收錄、誰能修訂、過時內容如何更新，都影響整體知識品質。若只追求筆記數量，系統可能朝膨脹與重複發展；若只追求嚴格分類，則可能降低跨領域連結。可透過定期回顧、來源追蹤、孤立筆記檢查與失效連結掃描，讓知識庫保留自我修正能力。

思與行

• 每月抽查一小批筆記，檢查來源、概念邊界、連結有效性與是否需要拆分。
• 為高影響結論記錄證據等級、反例與最後檢查日期。
• 讓每則永久筆記只承載一個主張，並保留與其他領域的可重組連結。

參考

• 概念：系統理論是一組互補框架而非單一普遍定律、系統觀察者必須把自身納入模型。
• 方法參照：Donella H. Meadows, “Leverage Points: Places to Intervene in a System” (1999)；“Systems Thinking and Soft Systems Methodology” (Oxford Handbook chapter, 2011)