Rasch 診斷至少要把構念、反應結構與資料品質連在一起。單向度、局部獨立性 與 單調性 是常見模型前提；題目適配、Infit 與 Outfit 用來檢查反應是否符合預期。 內部結構之外，還要考慮 構念效度、測量恆等性、DIF、人員與題目位置圖、量尺定位 與 信度。這些證據回答不同問題，不能互相取代。 思與行 建立一份診斷矩陣：每個假設、指標、判讀方式與後續決策各有一欄。 對模型不適配的題目做內容追查，而不是一律刪除。 參考 方法回顧：復健研究回顧將單向度局部獨立性與群體恆等列為基本要求、語言評量文獻顯示Rasch研究常未完整報告核心假設檢查。