把多面向模型與評分者對話連結成持續校準流程

MFRM 輸出的評分者嚴格度，可以作為評分者培訓的起點。若某位評分者特別嚴格，不應立刻將其視為錯誤，而要查看其對不同準則、作品類型與能力區段的打分模式，並與共同錨定作品的標準進行討論。

持續校準流程可包含共同作品評分、模型分析、分歧討論、規準修訂與再次評分。如此，模型不只產出統計結果，也成為團隊反思評分規準的工具。

思與行

• 每個評分週期安排一組共同作品，並記錄討論前後的評分變化。
• 將模型診斷與具體作品例子一起呈現，避免只用抽象嚴格度數值批評評分者。

參考

• 模型架構：多面向Rasch測量能分離評分者嚴格度與受評者表現。
• 相關概念：評分者嚴格度是多面向模型中的一種可估計面向、評分規準需要在評分者之間保持可理解與可執行。