推薦系統不只分發資訊，也以分類、排序、指標和回饋機制塑造何種內容可見、何種身份被推定，以及使用者如何理解自己的偏好。可把演算法視為知識與權力相互構成的技術制度，而不是單純中立工具。
思與行
記錄同一平台不同帳號或不同時間的推薦差異；比較平台分類、使用者標籤、商業目標與內容可見性的關係。
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