AI 可協助大量公民提案分類、去重、摘要、翻譯與追蹤，但這些工作看似技術性，實際上會影響哪些需求被突出、哪些語言被辨識、哪些方案被視為相似或不可行。
民主治理需要公開模型用途、資料來源、分類規則與錯誤率，允許公民更正與申訴，並由人類審議者對公共價值排序負責。效率提升不應以降低可爭辯性與透明度為代價。
思與行
- 將這個命題用於分析真實制度時，先辨認權力、資源與責任分別掌握在誰手中，再觀察參與者能否改變決策。
- 對照不同地區的研究，記錄支持、反例與尚未充分驗證的假設，避免把規範理想誤認為經驗事實。
參考
- 相關概念與交叉論證：演算法問責、數位民主、參與式預算、首爾參與式預算中的AI可能減輕行政負擔但不能代替審議