Goodhart 定律與 Campbell 定律都指出，當指標被拿來作為高風險的控制或獎懲目標時，人們可能開始優化指標，而不是原本希望改善的現象。Marilyn Strathern 常被引用的說法是，指標成為目標後，便不再是良好的指標。指標在政策、教育、醫療或組織管理中不只是被動記錄；它會改變資源分配、行為策略與資料回報，形成反身性。
思與行
- 對任何高風險績效指標，預先列出可能的作弊方式、替代行為與被忽略的工作。
- 把多元證據、質性回饋與定期修訂放在單一排名或獎懲門檻旁，降低指標被單一化追逐的風險。
參考
- Jeffery Rodamar (2018), “There ought to be a law! Campbell versus Goodhart,” Significance. 文章
- 延伸：社會指標會在政策使用中改變被測量者行為、Goodhart 定律、Campbell 定律。