在計算系統中，融合影像、文字、聲音或表格資料可能增加互補資訊，但各模態的缺失、品質不一、尺度差異與資料來源偏差也可能一起進入模型。早期、中期與晚期融合只是不同的技術策略，並不保證公平、穩健或可解釋。評估時需要檢查單一模態失效、跨機構分布轉移、少數群體表現和模型對各模態的實際依賴。
思與行
- 逐一遮蔽或移除輸入模態，觀察模型輸出變化。
- 報告每一模態的資料缺失率、來源與族群分布，避免只呈現整體平均成績。
在計算系統中，融合影像、文字、聲音或表格資料可能增加互補資訊，但各模態的缺失、品質不一、尺度差異與資料來源偏差也可能一起進入模型。早期、中期與晚期融合只是不同的技術策略，並不保證公平、穩健或可解釋。評估時需要檢查單一模態失效、跨機構分布轉移、少數群體表現和模型對各模態的實際依賴。