貝葉斯推論

貝葉斯推論（Bayesian inference）依據貝葉斯定理，將先驗資訊與觀測資料結合，更新對未知參數或假說的後驗信念。貝葉斯網路以圖模型表示多個變項間的機率依賴，馬可夫毯則有助於局部化推論所需資訊。

貝葉斯推論與主動推論相關，但前者是統計推論框架，後者進一步把行動納入模型。

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