條件獨立

條件獨立（conditional independence）表示在已知第三組變項的條件下，兩組變項彼此不再提供額外的機率資訊。若 X 與 Y 在給定 Z 後獨立，可寫作 X ⟂ Y | Z。它是馬可夫毯、貝葉斯網路與d-分離的核心語言。

條件獨立是相對於特定機率分布與條件集合的性質，不等於兩變項在任何情境下毫無關係。

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