馬可夫毯（Markov blanket）是機率模型中一組變項；給定這組變項後，目標變項或系統狀態與其餘相關變項條件獨立。它描述資訊依賴的統計分隔，不必然是物理邊界。於貝葉斯網路中，單一節點的典型最小毯由父節點、子節點及子節點的其他父節點構成。 它與馬可夫邊界、條件獨立、貝葉斯網路密切相關；生命與認知領域的延伸用法見主動推論與自由能原理。 維基百科：中文：相關條目／搜尋：馬可夫毯；英文：相關條目。