若只尋找支持某個邊界模型的資料，很容易把所有觀察重新解釋成符合預期。更好的做法是預先寫下：給定毯狀變項後，內部與外部應該不再有額外依賴；若仍觀察到穩定的條件依賴，模型就需要修改、增加變項或改變尺度。這種可被反駁的設計，比單純把某個物理界面命名為馬可夫毯更有研究價值。
思與行
- 在資料蒐集前決定主要變項、條件變項、檢定方法、效應界線與替代模型。
- 將「沒有顯著依賴」與「證明獨立」區分；檢定力不足可能造成假陰性。
若只尋找支持某個邊界模型的資料，很容易把所有觀察重新解釋成符合預期。更好的做法是預先寫下：給定毯狀變項後，內部與外部應該不再有額外依賴；若仍觀察到穩定的條件依賴，模型就需要修改、增加變項或改變尺度。這種可被反駁的設計，比單純把某個物理界面命名為馬可夫毯更有研究價值。