知識庫不必讓每一張卡片都與所有資料保持強連結。對某個研究問題而言，真正有用的概念可能只是一小組文獻、定義與推論；其他材料暫時可以留在外圍。這與馬可夫邊界的局部充分性有一種方法論上的類比：先找出當前問題所需的最小資訊集合，再依新問題重新組合。
這只是知識管理上的啟發，不是把筆記系統宣稱為機率圖模型。
思與行
- 每次建立主題 MOC 時，標明核心概念、直接證據、爭議來源與外圍延伸，不必把整座知識庫都塞進單一索引。
- 定期檢查哪些筆記對當前問題沒有新增資訊，將其移到更適當的概念地圖，而不是刪除。
參考
- 最小馬可夫邊界是目標變項的最小充分預測集合、馬可夫毯能縮小預測所需的資訊集合。
- 卡片盒的類比需保留界線：馬可夫毯首先是條件獨立關係而不是物理牆。