生成式 AI 讓「作者」不再只是單一個人：人可能提供提示、選擇輸出、編輯重寫，平台也可能自動改寫。傳統作者比對若只假設一個穩定作者，可能無法描述文本的實際生產鏈。 思與行 蒐集自願者在不同 AI 協作條件下的文本，標註提示、模型、版本、人工修改與共同編輯，測試方法何時只能判斷流程而不能判斷個人 參考 概念脈絡：數位文本的作者分析必須納入平台與生成工具、作者歸屬分析、大型語言模型 文獻依據：2026年作者分析回顧整理機器學習深度學習與大型語言模型、機器學習擴大語言分析規模但不會自動消除偏差 永久筆記：作者歸屬分析只能回答特定比較假設、作者歸屬與作者側寫回答不同問題、語言特徵必須放回交際目的與文類理解、文本長度與語境差異會限制作者比對、似然比描述證據對競爭假設的支持程度 回鏈 Forensic_linguistics note/似然比描述證據對競爭假設的支持程度 note/作者歸屬分析只能回答特定比較假設 note/作者歸屬與作者側寫回答不同問題 note/文本長度與語境差異會限制作者比對 note/語言特徵必須放回交際目的與文類理解