使用者最終接觸到的資訊，是平台排序、社交網絡、內容供應、個人點擊與使用習慣共同作用的結果。演算法會決定哪些內容有機會出現在眼前，但使用者仍會選擇追蹤誰、點開什麼、停留多久，以及是否分享。反過來說，使用者的行為資料也會回饋到推薦系統，影響下一輪排序。這是一個反覆互動的循環，而不是平台單方面把內容塞給被動的使用者。
Bakshy 等人對 Facebook 的研究指出，在其研究情境中，使用者點擊行為限制跨立場接觸的作用大於 News Feed 排序，但這不表示演算法沒有影響，也不表示使用者選擇完全自由。可見選項、注意力成本與商業設計本身都會塑造選擇。
思與行
- 將平台推薦與個人選擇視為互相回饋的系統，不尋找單一責任來源。
- 設計資訊飲食實驗時，分開操弄輸入（追蹤來源）、平台設定與點擊習慣，觀察不同變項的效果。