Recuero、Soares 與 Vinhas（2021）分析巴西 2018 年總統大選期間 WhatsApp 與 Twitter 上的錯誤資訊話語策略。研究指出，兩個平台上的訊息都會運用緊迫感與負面情緒框架；但 Twitter 訊息較常把錯誤資訊包裝成理性解釋，WhatsApp 訊息則更常仰賴權威訴求與陰謀論，並傳播較不真實的故事。
這項研究將注意力放在訊息如何被說服、包裝與傳播，而非推薦演算法是否把使用者關進泡泡。它與印度 WhatsApp 案例一起說明，平台的私密性、轉傳設計、社群信任與內容修辭都會影響資訊擴散。
思與行
- 分析錯誤資訊時，記錄訊息使用的情緒線索、權威來源、陰謀框架與轉傳情境。
- 不要將「某平台上存在同質社群」直接等同於「該平台的推薦系統造成同質社群」。
- 對照降低資訊泡泡需要個人實踐與制度改變共同作用，設計適合公開動態與封閉群組的不同介入方式。
參考
- 研究原文：Discursive strategies for disinformation on WhatsApp and Twitter during the 2018 Brazilian presidential election，Raquel Recuero、Felipe Soares、Otávio Vinhas，First Monday，26(1)，2021。
- 延伸脈絡：印度與巴西案例顯示封閉傳播不一定由推薦演算法造成、過濾氣泡與回音室必須依機制區分。