Yin 等人（2025）分析台灣 PTT 八卦板 2021 年 1 月至 2022 年 12 月的疫苗相關討論，共以關鍵字搜尋取得 5,818 個討論串。研究將其中 27.5% 的討論串分類為錯誤資訊，並分析資訊類型、使用者極化程度與轉傳／回覆擴散。研究指出，宣傳式內容相較真實資訊更容易被再次傳播；同時，作者以立場極性作為迴聲室參與程度的代理指標，發現高極化使用者的內容反而較不容易被轉發。網絡分析亦顯示，具影響力或中介位置的使用者對社群中的極化資訊消費有重要作用。
研究作者提醒，PTT 單一看板的使用者與政治討論特質不代表台灣所有社群平台；立場極性也只是迴聲室的一種代理測量，不能等同完整的資訊封閉。此研究適合用來理解台灣論壇情境中的影響者、宣傳內容與網絡中介角色，而不是證明台灣普遍存在同一種過濾氣泡。
思與行
- 台灣的研究設計應納入 PTT、LINE、Facebook、YouTube、Threads 等不同平台的可見性與群組結構差異。
- 使用者網絡中心性、內容可信度、立場極性與實際接觸量應分別測量。
- 與降低資訊泡泡需要個人實踐與制度改變共同作用交叉閱讀，避免把論壇研究的結論直接套到通訊軟體。
參考
- 研究原文：The Role of Influencers and Echo Chambers in the Diffusion of Vaccine Misinformation: Opinion Mining in a Taiwanese Online Community，JMIR Infodemiology，2025，5，e57951。
- 延伸脈絡：台灣資訊環境需要區分新聞市場與社群網絡兩種層次、過濾氣泡與回音室必須依機制區分。