數位互動總是在平台架構中發生。演算法排序、社群規範、內容審核、帳號功能、推薦系統、隱私設定與商業模式會塑造什麼能被看見、如何互動及哪些內容被保存。若研究者只擷取貼文，可能把平台生產的可見性誤當成社群自身的自然樣貌。
線上與線下也不是兩個獨立世界。數位內容可能影響線下行動，線下關係也可能決定線上沉默與發言風險。研究者應追蹤資料生成的技術條件與使用者的理解。
思與行
- 記錄資料收集時的頁面功能、可見性設定與時間戳記。
- 比較使用者自述、平台提供的數據與研究者實際觀察到的差異。
- 將平台政策和介面改動納入研究限制。