探索與利用 Explore–Exploit

探索是嘗試較不熟悉的選項以獲得新資訊；利用是選擇目前已知價值較高的選項。兩者的平衡取決於環境變動、風險、資訊價值與目標。

延伸概念：強化學習 Reinforcement Learning、不確定性 Uncertainty、模型式與模型無關強化學習 Model-based and Model-free Reinforcement Learning。

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