《Computational Cognitive Neuroscience》第五版是 2024 年的免費線上教材，採開放授權 CC BY 4.0。教材先介紹互連神經元網絡的計算與神經原理，再將模型應用於知覺、注意、學習、記憶、動作控制、執行功能與語言。它的價值不只在於介紹人工神經網路，而是示範如何從機制假設推導可模擬的行為與神經預測。
教材提供 HTML、PDF、ePub 等格式，作者建議涉及數學式時優先使用 PDF 或 ePub。
思與行
挑選一項認知現象，例如工作記憶中的干擾抑制，寫下模型的輸入、狀態、學習規則、輸出與可反駁預測。不要只問模型「像不像大腦」，而要問它是否能排除其他解釋。
讀模型時同時記錄其適用條件與失效情境，避免把一個任務的成功擴張成普遍心智理論。
參考
- O’Reilly, Munakata, Frank, Hazy 等，Computational Cognitive Neuroscience, 5th ed. (2024): https://book.compcogneuro.org/
- 原始專案與章節：https://github.com/CompCogNeuro/book
- 延伸：計算模型讓認知理論承擔可檢驗的風險、工作記憶是受目標調節的暫時性表徵、執行控制是在競爭目標間調節行為