Furutachi 與 Hofer 於 2026 年的《Annual Review of Neuroscience》回顧重新檢視預測處理。作者指出，預測編碼已有多種神經生理研究支持，但不同研究對預測、預測誤差與訊號內容的定義並不一致；看似相近的神經反應可能代表不同計算。文章主張先釐清訊號究竟編碼了什麼，再評估理論範圍，並提出後續研究路徑。
思與行
將「大腦是預測機器」視為研究綱領而非萬用答案。每次使用預測處理概念，都應交代先驗、生成模型、誤差訊號與更新規則分別如何被操作化。
參考
- Furutachi, S. & Hofer, S. B. (2026). Rethinking Predictive Processing. Annual Review of Neuroscience 49:471–494. https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-102124-031410
- 延伸：預測處理把知覺理解為模型與感覺訊號的持續校正、預測誤差必須依計算脈絡解讀、計算模型讓認知理論承擔可檢驗的風險