Aaron Newman 的《Research Methods for Cognitive Neuroscience》以研究設計為起點，介紹 EEG／ERP、MEG、MRI、fMRI、結構影像、擴散影像與連結體、PET、近紅外光學影像，以及 TMS、tDCS 等非侵入式刺激方法。不同方法並非同一現象的高低解析度版本：它們測量的生理訊號、時間尺度、空間尺度與干預能力都不同。
例如 EEG 擅長追蹤毫秒級電位變化，fMRI 的 BOLD 訊號較適合定位血氧動力學相關變化；TMS 可在特定條件下擾動皮質活動，但其作用範圍與網絡效應仍需謹慎界定。
思與行
先寫出研究問題，再選擇至少兩種互補方法。例如要理解「注意轉移」的時間順序，可將 EEG／ERP 與眼動結合；若想測試某區域是否為必要條件，可考慮病灶證據或刺激干預，再搭配行為任務。
建立一張測量對照表：訊號來源、時間解析度、空間解析度、侵入性、能否支持因果推論、主要混淆因素。
參考
- Aaron Newman, Research Methods for Cognitive Neuroscience: https://www.sagepub.com/shop/buy-a-book/research-methods-for-cognitive-neuroscience-1-242924
- Bradley R. Postle, 〈Methods for Cognitive Neuroscience〉(2020): https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781394266982.ch3
- 延伸：研究方法必須由問題而不是儀器名稱決定、神經測量提供不同時間與空間尺度的證據、因果主張需要超越腦活動相關性的證據