建立資料勞動與環境足跡的模型卡附錄

模型卡通常描述用途、效能與限制，但可以擴充為資料勞動與環境足跡附錄：資料標註者的工作條件、內容來源與授權、算力消耗、硬體供應鏈、部署能耗，以及受影響社群如何分享收益。這可避免模型被描述成與物質世界無關的純軟體。

思與行

• 行動：選擇一個公開模型，試作「資料—勞動—能源—硬體—收益」五欄附錄。
• 行動：將缺乏資訊之處標為未知，不推測或製造精確數字。
• 延伸：研究供應鏈揭露是否應成為高影響 AI 採購的基本條件。

參考

• 概念依據：模型對齊不能取代資料與基礎設施責任、資料主權是社群決定資料用途與收益的能力。
• 研究依據：Book_Atlas_of_AI_Kate_Crawford_2021、On_the_Dangers_of_Stochastic_Parrots_Bender_et_al_2021、Book_Data_Feminism_DIgnazio_Klein_2020。