熵(entropy)是描述機率分布不確定性程度的量。在離散分布中,熵越高,代表機率質量分散於越多可能結果;熵越低,代表分布越集中。資訊理論中的香農熵以平均資訊量刻畫不確定性;統計物理中的熵則有不同但相關的定義脈絡。主動推論常以熵描述信念分布的不確定性,並透過資訊增益衡量觀測前後不確定性如何改變。

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