計算模型可透過模擬檢查：在特定假設下，代理者是否會產生理論預測的行為。程式實驗有助於發現模型設計錯誤、參數敏感度及意外結果，但模擬成功只是理論檢驗的一環。模型仍需用真實資料比較、參數恢復與樣本外預測確認其經驗相關性。
思與行
- 先從 pymdp 或教程範例開始，重現基準結果。
- 每次改動記錄模型版本、參數和預期變化。
- 將模擬預測與真實資料分開標記。
計算模型可透過模擬檢查：在特定假設下，代理者是否會產生理論預測的行為。程式實驗有助於發現模型設計錯誤、參數敏感度及意外結果，但模擬成功只是理論檢驗的一環。模型仍需用真實資料比較、參數恢復與樣本外預測確認其經驗相關性。